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OBJETIVO DEL CURSO.

Conocer, comprender y aplicar los procesos y conceptos asociados para la descripción del ciclo de vida de los sistemas de inteligencia artificial basados en el aprendizaje automático y sistemas heurísticos con base en la Norma Internacional ISO/IEC 5338:2023 Tecnología de la información - Inteligencia artificial - Procesos del ciclo de vida del sistema de inteligencia artificial.

Nota 1: la Norma Internacional ISO/IEC 5338:2023 está basada en las Normas Internacionales ISO/IEC/IEEE 15288:2023 Ingeniería de sistemas y software - Procesos del ciclo de vida de un sistema e ISO/IEC/IEEE 12207:2017 Ingeniería de sistemas y software - Procesos del ciclo de vida del software, con modificaciones y adiciones de procesos específicos de inteligencia artificial de ISO/IEC 22989:2022 Tecnología de la información - Inteligencia artificial - Conceptos y terminología de inteligencia artificial e ISO/IEC 25053:2022 Marco de referencia para los sistemas de inteligencia artificial que utilizan aprendizaje automático.

Nota 2: la Norma Internacional ISO/IEC 5338:2023 proporciona procesos que apoyan la definición, control, gestión, ejecución y mejora de sistemas de inteligencia artificial en sus etapas del ciclo de vida. Estos procesos pueden también utilizarse dentro de una organización o un proyecto cuando de desarrollan o adquieren sistemas de inteligencia artificial

Nota 3: los sistemas de inteligencia artificial en los campos de la visión artificial y reconocimiento de imágenes, procesamiento de lenguaje natural, detección de fraudes, vehículos automatizados, mantenimiento predictivo y planificación han alcanzado un éxito notable. Para construir y mantener un sistema de inteligencia artificial es un enfoque eficiente extender los procesos del ciclo de vida para sistemas de software tradicionales para incluir las características del ciclo de vida específico de la inteligencia artificial.

Nota 4: un ejemplo de tales características específicas de un ciclo de vida de un sistema de inteligencia artificial es cuando un sistema emplea aprendizaje automático que utiliza datos de entrenamiento y se vuelve necesario retener el modelo de aprendizaje automático que utiliza nuevos datos de entrenamiento que son más representativos de los datos de producción actuales.

DURACIÓN DEL CURSO: 24 horas.

TEMARIO DEL CURSO.

El temario del curso es el siguiente:

1. Introducción.

1. Objeto y campo de aplicación.
   
   
2. Referencias normativas.
   
   
3. Términos y definiciones.
   
   
4. Términos abreviados.
   
   
5. Conceptos claves.
   1. Generalidades.
   2. Conceptos de sistemas de inteligencia artificial.
   3. Modelo del ciclo de vida de sistemas de inteligencia artificial.
   4. Conceptos de los procesos.
      1. Criterios para los procesos.
      2. Descripción de los procesos.
      3. Conformidad.
         
         
6. Procesos del ciclo de vida del sistema de inteligencia artificial.
   1. Procesos de acuerdo.
      1. Proceso de adquisición.
         1. Propósito.
         2. Resultados, actividades y tareas.
         3. Particularidades específicas de la inteligencia artificial.
            
            
      2. Proceso de suministro.
         1. Propósito.
         2. Resultados, actividades y tareas.
         3. Particularidades específicas de la inteligencia artificial.
            
            
   2. Procesos de activación de proyectos de la organización.
      1. Proceso de gestión del modelo del ciclo de vida.
         
         
      2. Proceso de gestión de infraestructura.
         
         
      3. Proceso de gestión del portafolio.
         1. Propósito.
         2. Resultados, actividades y tareas.
         3. Particularidades específicas de la inteligencia artificial.
            
            
      4. Proceso de gestión de recursos humanos.
         1. Propósito.
         2. Resultados, actividades y tareas.
         3. Particularidades específicas de la inteligencia artificial.
            
            
      5. Proceso de gestión de la calidad.
         1. Propósito.
         2. Resultados, actividades y tareas.
         3. Particularidades específicas de la inteligencia artificial.
            
            
      6. Proceso de gestión del conocimiento.
         1. Propósito.
         2. Resultados, actividades y tareas.
         3. Particularidades específicas de la inteligencia artificial.
            
            
   3. Procesos de gestión técnica.
      1. Proceso de planificación de proyecto.
         1. Propósito.
         2. Resultados, actividades y tareas.
         3. Particularidades específicas de la inteligencia artificial.
            
            
      2. Procesos de evaluación y control de proyectos.
         1. Propósito.
         2. Resultados, actividades y tareas.
         3. Particularidades específicas de la inteligencia artificial.
            
            
      3. Procesos de gestión de decisiones.
         1. Propósito.
         2. Resultados, actividades y tareas.
         3. Particularidades específicas de la inteligencia artificial.
            
            
      4. Procesos de gestión de riesgos.
         1. Propósito.
         2. Resultados, actividades y tareas.
         3. Particularidades específicas de la inteligencia artificial.
            
            
      5. Procesos de gestión de la configuración.
         1. Propósito.
         2. Resultados, actividades y tareas.
         3. Particularidades específicas de la inteligencia artificial.
            
            
      6. Procesos de gestión de la información.
         1. Propósito.
         2. Resultados, actividades y tareas.
         3. Particularidades específicas de la inteligencia artificial.
            
            
      7. Procesos de medición.
         
         
      8. Procesos de aseguramiento de la calidad.
         1. Propósito.
         2. Resultados, actividades y tareas.
         3. Particularidades específicas de la inteligencia artificial.
            
            
   4. Procesos técnicos.
      1. Procesos de análisis del negocio o misión.
         1. Propósito.
         2. Resultados, actividades y tareas.
         3. Particularidades específicas de la inteligencia artificial.
            
            
      2. Procesos de definición de las necesidades y requisitos de las partes interesadas.
         1. Propósito.
         2. Resultados, actividades y tareas.
         3. Particularidades específicas de la inteligencia artificial.
            
            
      3. Procesos de definición de los requisitos del sistema.
         1. Propósito.
         2. Resultados, actividades y tareas.
         3. Particularidades específicas de la inteligencia artificial.
            
            
      4. Procesos de definición de la arquitectura del sistema.
         
         
      5. Proceso de definición del diseño.
         
         
      6. Proceso de análisis del sistema.
         
         
      7. Proceso de adquisición de conocimiento.
         1. Propósito.
         2. Resultados.
         3. Actividades y tareas.
            
            
      8. Proceso de ingeniería de datos de inteligencia artificial.
         1. Propósito.
         2. Resultados.
         3. Actividades y tareas.
            
            
      9. Procesos de implementación.
         1. Propósito.
         2. Resultados.
         3. Actividades y tareas.
         4. Particularidades específicas de la inteligencia artificial.
            
            
      10. Procesos de integración.
          
          
      11. Procesos de verificación.
          1. Propósito.
          2. Resultados, actividades y tareas.
          3. Particularidades específicas de la inteligencia artificial.
             
             
      12. Procesos de transición.
          1. Propósito.
          2. Resultados, actividades y tareas.
          3. Particularidades específicas de la inteligencia artificial.
             
             
      13. Procesos de validación.
          1. Propósito.
          2. Resultados, actividades y tareas.
          3. Particularidades específicas de la inteligencia artificial.
             
             
      14. Procesos de validación continua.
          1. Propósito.
          2. Resultados.
          3. Actividades y tareas.
             
             
      15. Procesos de la operación.
          1. Propósito.
          2. Resultados, actividades y tareas.
          3. Particularidades específicas de la inteligencia artificial.
             
             
      16. Procesos de mantenimiento.
          1. Propósito.
          2. Resultados, actividades y tareas.
          3. Particularidades específicas de la inteligencia artificial.
             
             
      17. Procesos de disposición
          1. Propósito.
          2. Resultados, actividades y tareas.
          3. Particularidades específicas de la inteligencia artificial.
             
             
7. Anexo A Observaciones basadas en casos de uso en ISO/IEC TR 24030:2024.
   1. Qué es particular en los procesos del ciclo de vida de una inteligencia artificial específica frente a los sistemas tradicionales.
      1. Generalidades.
      2. Procesos de gestión de información.
      3. Procesos de implementación.
      4. Procesos de verificación.
      5. Procesos de transición.
      6. Procesos de validación.
      7. Procesos de operación.
      8. Procesos de mantenimiento.
         
         
   2. El flujo de los procesos específicos de la inteligencia artificial.
      
      
   3. Qué datos se usan para controlar el flujo.
      
      
8. Taller de ejercicios de interpretación y aplicación de la Norma Internacional ISO/IEC 5338:2023.

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