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OBJETIVO DEL CURSO.

Conocer, comprender y aplicar la orientación para la identificación del contexto, oportunidades y procesos para desarrollar y usar aplicaciones de inteligencia artificial con base en la Norma Internacional ISO/IEC 5339:2024 Tecnología de la información - Inteligencia artificial - Orientación para las aplicaciones de inteligencia artificial.

Nota 1: la orientación de la Norma Internacional ISO/IEC 5339:2024 proporciona una visión de nivel macro del contexto de aplicación de la inteligencia artificial, las partes interesadas y sus roles, relaciones con el ciclo de vida del sistema, y características y consideraciones comunes de las aplicaciones de inteligencia artificial.

Nota 2: los sistemas de inteligencia artificial tienen el potencial de crear cambios progresivos y lograr nuevos niveles de desempeño y capacidad en campos tales como la agricultura, transporte, tecnología financiera, educación, energía, cuidado de la salud y manufactura. Sin embargo, los riesgos potenciales relacionados con la falta de confiabilidad puede impactar las implementaciones de inteligencia artificial y su aceptación. Las aplicaciones de inteligencia artificial pueden involucrar e impactar a muchas partes interesadas, incluyendo individuos, organizaciones y la sociedad en su conjunto.

Nota 3: la Norma Internacional ISO/IEC 5339:2024 proporciona

1. la motivación y objetivos de la Norma Internacional ISO/IEC 5339:2024;
   
   
2. el enfoque para identificar a las partes interesadas, contexto, características funcionales y no funcionales de la aplicación de inteligencia artificial;
   
   
3. el marco de referencia de la aplicación de inteligencia artificial que puede utilizarse para responder a la pregunta ¿Cuáles son las características y consideraciones de una aplicación de inteligencia artificial?;
   
   
4. orientación para las aplicaciones de inteligencia artificial basadas en las perspectivas de hacer, usar e impactar.

Nota 4: una aplicación de inteligencia artificial es el uso de inteligencia artificial con características funcionales que operan en los contextos de las partes interesadas para entregar un resultado previsto.

DURACIÓN DEL CURSO: 24 horas.

TEMARIO DEL CURSO.

El temario del curso es el siguiente:

1. Introducción.

1. Objeto y campo de aplicación.
   
   
2. Referencias normativas.
   
   
3. Términos y definiciones.
   
   
4. Motivaciones y objetivos.
   
   
5. Contexto y características de la aplicación de inteligencia artificial.
   1. Establecimiento de un enfoque para el contexto de la aplicación de la inteligencia artificial.
      
      
   2. Contexto de la aplicación de la inteligencia artificial.
      
      
   3. Partes interesadas y procesos.
      1. Generalidades.
         
         
      2. Partes interesadas de la inteligencia artificial.
         1. Generalidades.
         2. Productor de la inteligencia artificial.
         3. Desarrollador de la inteligencia artificial.
         4. Cliente de la inteligencia artificial.
         5. Usuario de la inteligencia artificial.
         6. Proveedor de la aplicación de inteligencia artificial.
         7. Socio de la inteligencia artificial.
         8. Proveedor de los datos.
            
            
      3. Otras partes interesadas.
         1. Generalidades.
         2. Comunidad.
         3. Reguladores y creadores de políticas.
            
            
      4. Procesos.
         1. Generalidades.
         2. Sistemas de inteligencia artificial.
         3. Modelo y desarrollo de inteligencia artificial.
         4. Aplicación de la inteligencia artificial.
         5. Servicio de la inteligencia artificial.
         6. Toma de decisiones aumentada mediante inteligencia artificial.
            
            
   4. Características funcionales de la aplicación de inteligencia artificial.
      
      
   5. Características no funcionales y consideraciones de la aplicación de inteligencia artificial.
      1. Generalidades.
         
         
      2. Confiabilidad.
         1. Generalidades.
         2. Robustez de la inteligencia artificial.
         3. Confiabilidad de la inteligencia artificial.
         4. Resiliencia de la inteligencia artificial.
         5. Controlabilidad de la inteligencia artificial.
         6. Explicabilidad de la inteligencia artificial.
         7. Predictibilidad de la inteligencia artificial.
         8. Transparencia de la inteligencia artificial.
         9. Verificación y validación de la inteligencia artificial.
         10. Sesgo y equidad de la inteligencia artificial.
             
             
      3. Riesgos y gestión de riesgos.
         1. Generalidades.
         2. Marco de referencia y procesamiento de la gestión de riesgo.
            
            
      4. Inquietudes éticas y sociales.
         1. Generalidades.
         2. Marco de referencia ético.
         3. Inquietudes sociales.
         4. Requisitos y aspectos legales.
            
            
6. Perspectivas de las partes interesadas y marco de referencia de aplicación de la inteligencia artificial.
   1. Generalidades.
   2. perspectivas de las partes interesadas.
   3. Marco de referencia de la aplicación de la inteligencia artificial.
      
      
7. Orientación para las aplicaciones de inteligencia artificial.
   1. Perspectiva del hacer.
      1. Generalidades.
      2. Perspectiva del productor de inteligencia artificial.
      3. Perspectiva del proveedor de datos.
      4. perspectiva del desarrollador de inteligencia artificial.
      5. Perspectiva del proveedor de la aplicación de inteligencia artificial.
         
         
   2. Perspectiva del uso.
      1. Generalidades.
      2. Perspectivas del cliente y del usuario de la inteligencia artificial.
         
         
   3. Perspectiva del impacto.
      1. Generalidades.
      2. Perspectiva de la comunidad.
      3. Perspectiva del regulador y creador de políticas.
         
         
8. Anexo A Casos de uso.
   1. Generalidades.
   2. Detección de defectos en los álabes de las turbinas.
   3. Robot conversacional (chatbots) utilizando comprensión del lenguaje natural.
      
      
9. Taller de ejercicios de interpretación y aplicación de la Norma Internacional ISO/IEC 5339:2024.

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